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数字图像第四讲作业

1.

设计一个程序对受到高斯白噪声及椒盐噪声干扰的图像进行

3x3,5x5

邻域的平均平滑以及中值滤波

. 

(

添加噪声参看

imnoise

函数

, 

空域卷积可用

imfilter2

函数实现

)

。

分析

：

1.

邻域平均平滑可以采用

imfilter

函数，选择正确的卷积核就可以进行相

应的邻域平均平滑操作了。

3x3

的卷积核为：

H1=1/8*[1 1 1 

1 0 1 

1 1 1]; 

5x5

的卷积核为：

H2=1/24*[1 1 1 1 1 

1 1 1 1 1 

1 1 0 1 1 

1 1 1 1 1 

1 1 1 1 1 ]; 

2.

中值平滑可以先编写中值平滑子函数

zhongzhi()

，然后在主函数中调

用即可。以

3*3

中值平滑为例来分析其操作过程，

3*3

中值平滑就是

将以各项素为中心的

9

个像素值的中间值作为平滑后的新的像素值

赋给该像素。

因此可以通过

I(i-1:i+1,j-1:j+1)

得到对应于

I(i,j)

点的九个

像素值，然后在由

median

函数可求出这九个值的中值，赋给新矩阵

的

(i,j)

点即可。

注意

I(i-1:i+1,j-1:j+1)

操作可能会有

i-1=0

，

j-1=0

或

i+1

、

j+1

大

于矩阵最大行列数的情况，从而出现错误。在这里我的处理是在

I

矩阵的外围补上一圈

0

，即出现上述情况时像素值以

0

来代替。具

体代码为：

I0=zeros(m+2,n+2); 

for i=2:m+1 

for 

j=2:n+1 

I0(i,j)=I(i-1,j-1); 

end 

end 

同理，

5*5

的中值平滑也可以同样操作，只不过是在外围补上

两圈零而已。